In een tijdperk waarin het Internet of Things (IoT) en big data de industrie domineren, biedt Sirris innovatieve oplossingen om efficiëntie te verhogen en operationele problemen te identificeren ...
Kan ook uw bedrijf voordeel halen uit real-time procesdata in de aansturing van verspanende processen? Dankzij een nieuw TETRA-AI-project kunt u dit ontdekken! Het innovatieve project, een ...
Tegenwoordig hebben operatoren vaak op een eerder passieve manier te maken met machinesensoren en gebeurtenislogbestanden: storingsmeldingen aflezen, postmortem-analyses uitvoeren, enz. Een actievere ...
Het project BrefurbiSH werkt aan een proces voor het sneller en efficiënter refurbishen van huishoudtoestellen, op basis van data-analyse, digitale werkinstructies en cognitieve ondersteuning van de ...
Het gebruik van (real-time) data productieprocessen aan- en bijsturen - in verspaning spreekt men van 'adaptief bewerken' - is de toekomst van productie. Dit wordt mogelijk door de toegenomen ...
De additive manufacturing (AM) technologie mag de laatste decennia al een aanzienlijke evolutie hebben doorgemaakt, toch behelst het volledige end-to-end-proces nog vele complexe stappen en vereist ...
Via adaptief bewerken is het mogelijk in verspaning gerichte acties te nemen op basis van de actuele productiesituatie. De succesvolle toepassing staat of valt met het beschikken over correcte (real-time) data en over de bijhorende gestructureerde en gedigitaliseerde werkmethoden. Voor dit laatste punt zijn verschillende modellen ontwikkeld die we binnen het project 'Modelgebaseerd bewerken' zullen aanbieden via een online platform.
Het complexe verspaningsproces heeft heel wat uitdagingen en een daarvan is het beheersen van trillingen als gevolg van het dynamische gedrag van de machine, het gereedschap en het werkstuk. Dankzij ...
