Libérez tout le potentiel de votre entreprise grâce à l'IA, l'apprentissage automatique et la visualisation des données.

Cette masterclass entend aider les participants à mieux comprendre le type de problèmes industriels qui peuvent être résolus à l'aide de données et de techniques d'apprentissage automatique (ML). Il sera illustré par plusieurs exemples du monde réel.

La langue de travail de ce module est l'anglais.

Pour qui?

La masterclass est ouverte à tous les collaborateurs intéressés par les débouchés de l’innovation par les données pour leur entreprise et ses activités. Pour suivre ces modules, il est nécessaire d'avoir certaines aptitudes de base en analyse (p. ex. maîtrise de l’algèbre et interprétation des données statistiques).

En quoi cette masterclass est-elle intéressante pour vous ?

Les données, l'IA avancée et les techniques d'apprentissage automatique ont le potentiel d'améliorer considérablement les processus industriels. Ils peuvent automatiser et améliorer la prise de décision, réduire les coûts et en augmenter l'efficacité. Nous examinerons ces techniques de manière approfondie, en nous aidant d’exemples concrets. Ces techniques peuvent être pertinentes (les cas présentés lors de la masterclass peuvent différer de la liste ci-dessous) pour les domaines suivants :

1. Maintenance prédictive : les algorithmes d'IA et de ML peuvent analyser les données provenant de capteurs et de machines afin de prédire quand la maintenance ou la réparation sera nécessaire. Ceci permet de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer la fiabilité des équipements
    

2. Contrôle qualité : les systèmes de vision par ordinateur reposant sur l'IA peuvent inspecter les produits pour détecter les défauts pendant la production, ce qui réduit le risque que les clients reçoivent des produits défectueux. Les algorithmes de ML peuvent être entraînés sur de grandes quantités de données afin d’identifier des modèles et des anomalies dans les processus de production. Ils permettent ainsi de contrôler la qualité en temps réel et d'améliorer la qualité des produits.
    

3. Optimisation : les algorithmes de ML et d'IA peuvent optimiser les processus de production, réduire les déchets et améliorer l'efficacité. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour optimiser la planification et l'affectation de ressources et minimiser la consommation d'énergie
    

4. Prise de décision et IA & ML : l'IA peut analyser des données provenant de sources multiples (p. ex. tendances du marché, comportement des consommateurs et paramètres de production) afin de fournir des informations et d'aider à la prise de décision dans un environnement industriel. Les algorithmes de ML peuvent être entraînés sur de grandes quantités de données afin de réaliser des prédictions et de fournir des informations, ce qui facilite la prise de décision dans un environnement industriel. Par exemple, les algorithmes de ML peuvent prédire la demande de produits, identifier les possibilités de réduction des coûts et prévoir les futures tendances du marché
    

5. Les techniques de visualisation des données permettent, dans un contexte industriel, d'améliorer la communication et la compréhension d'informations complexes par les différentes parties prenantes. Concrètement, les visualisations de données peuvent fournir un suivi en temps réel des processus industriels, ce qui permet aux responsables de réagir rapidement à tout problème. Le résultat : des décisions plus rapides et mieux étayées.

Il faut toutefois souligner que la mise en œuvre réussie de l'IA et du ML dans ces contextes exige un examen attentif de facteurs tels que la qualité des données, la performance des algorithmes et l'éthique, ainsi qu'une compréhension approfondie des exigences et contraintes spécifiques du secteur.

Qu'apprendrez-vous ?

• 9:00-13:00: Le pouvoir de la visualisation des données
  La visualisation des données peut être appliquée dans différentes phases d'un projet axé sur les données. Elle prend en charge l'exploration des données afin d'en extraire les premières informations, et permet de présenter ces informations aux utilisateurs. Cependant, le choix de la méthode la plus efficace pour la visualisation des données ne va pas de soi. Nous vous fournirons une vue d’ensemble des méthodes existantes de visualisation des données et de la façon dont elles peuvent être utilisées le plus efficacement pour souligner les propriétés essentielles des données, dégager des tendances, révéler des modèles cachés, etc.
   
• 13:00-13:30: Lunch (sandwiches)
   
• 13:30 – 17:30: La pertinence industrielle des techniques avancées d'IA/ML couvrira les pratiques suivantes :
  • Apprentissage par renforcement
  • Apprentissage profond
  • Apprentissage actif
  • Apprentissage fédéré

Les caractéristiques, avantages, et inconvénients de chaque méthode seront expliqués en détail, ainsi que le ou les algorithmes les plus utilisés pour résoudre un problème industriel particulier.

Nous vous fournirons les outils appropriés pour choisir en connaissance de cause la technique appropriée, en fonction de la problématique, des données disponibles (dimensionnalité, types d'attributs, etc.) et des exigences attendues du modèle (interprétabilité, précision, évolutivité, etc.).

Agenda

09:00 –  09:15: Welcome

09:15 – 09:25: The power of data visualization

09:25 –  10:25: Visualization concepts

10:25 – 10:40: Break

10:40 – 11:10: Visualizing multidimensional and event data

11:10 – 12:00: Data visualization in the data science workflow

12:00 – 12:30: Interactive data visualization example

11:30 – 12:40: Concluding remarks, Q&A

12:40 – 13:30: Lunch Break

13:30 – 14:10: Bio-inspired computing

14:10 – 14:50: Deep learning

14:50 – 15:10: Break

15:10 – 15:50: Reinforcement learning

15:50 – 16u30: Language models

16:30 – 17:00: Concluding remarks + Q&A

Prix

Les frais de participation à cette masterclass sont de 375 € (hors TVA) pour les entreprises établies en Flandre, grâce au soutien de VLAIO fourni dans le cadre du projet #Industriepartnerschap.
Les participants qui ne sont pas établis en Flandre paient 1.245 € (hors TVA).

Conditions générales:

• Les factures seront envoyées après l'événement. Vous pouvez consulter nos conditions générales sur notre site web.
• En cas d'empêchement, vous pouvez vous faire remplacer par un collègue. Veuillez nous communiquer le nom de votre collègue en envoyant un mail à events.admin@sirris.be.
• Les annulations doivent être faites en envoyant un mail à events.admin@sirris.be. Vous pouvez annuler votre participation sans frais jusqu'à 3 jours ouvrables avant l'événement.