Détection d’anomalies visuelles pour un contrôle qualité automatisé

Le contrôle qualité visuel est pour vous un impératif coûteux et pénible ? Rejoignez notre webinaire pour découvrir comment des réseaux neuronaux peuvent vous permettre de simplifier et d’automatiser cette tâche ! Quoi ? Comment ? Qui ? Nous répondrons à vos questions pour vous aider à transformer votre contrôle qualité par inspection visuelle grâce à l’intelligence artificielle.   

Les réseaux neuronaux, en particulier les réseaux convolutifs, ont drastiquement changé ce qu’il était possible de faire avec la vision par ordinateur. D’un autre côté, le contrôle qualité visuel est une partie importante des processus industriels, bien que cette tâche soit pénible et onéreuse.

Combiner ces deux sujets permet d’obtenir un contrôle qualité visuel automatisé, un outil important de notre boîte à outils numérique.

Ce webinaire examinera ce challenge selon trois points de vue

Le premier point de vue est d’ordre technique. Il répond à la question « quoi ? ». Quelles sont les méthodes qui permettent d’avoir de la détection de défaut par vision, comment fonctionnent-elles, quels sont leurs forces et leurs faiblesses ?

Le deuxième point de vue est plus pragmatique. Il répond à la question « comment ? ». Comment s’y prendre pour concrètement intégrer ces briques technologiques dans une application industrielle ? Quel est le processus à suivre, depuis la récolte des données jusqu’à la section du hardware et le monitoring du système.  

Pour le dernier point de vue, il va nous falloir dézoomer pour discuter du « qui ? ». À nouveau, un choix important s’impose. Doit-on tout implémenter soi-même ou faut-il faire confiance à une tierce partie ? Doit-on opter pour une solution quelque part entre ces deux extrêmes ?

Dans tous les cas, nous espérons partager avec vous des connaissances qui vous permettront de vous impliquer activement et en connaissance de cause sur ces sujets, que ce soit pour avancer en interne ou avec un tiers.

Programme

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Cette session est organisée dans le cadre de WalHub, le Hub européen d'innovation digitale (EDIH), réunissant des experts dédiés à guider les entreprises manufacturières du territoire wallon sur la voie des technologies numériques afin de renforcer leur compétitivité.  

©Agoria