Onderzoek naar belangrijke showstoppers van AI
Hoewel AI talloze mogelijkheden biedt, moeten we ook aandacht hebben voor de beperkingen waarmee u als bedrijf te maken krijgt. Hier volgen twee belangrijke uitdagingen waarmee u rekening moet houden:
Product-policy-fit
Bedrijven moeten door de opkomende AI-regelgeving nu ook rekening houden met ‘product-policy-fit’, naast product-solution-fit en product-market-fit. Deze wereldwijde wetgeving zal invloed hebben op het ontwerp en de inzet van AI-functionaliteiten, en soms zelfs bepaalde toepassingen beperken of verbieden. Het succes van innovaties hangt steeds meer af van de naleving van deze nieuwe regelgeving, wat betekent dat normen en wetgeving een cruciale rol spelen bij het op de markt brengen van producten en diensten.
Voorbeelden en reflecties:
- Europa loopt voorop als het gaat om AI-wetgeving (EU AI Act). De EU-wetgeving bevat een reeks maatregelen die garanties bieden wanneer AI-algoritmen beslissingen nemen en/of automatisch beslissingen uitvoeren die invloed kunnen hebben op iemands leven. Aanbieders van AI-oplossingen moeten mechanismen inbouwen om de juistheid van de beslissing te verifiëren; en mogelijkheden om individuen verantwoordelijk te houden als blijkt dat de beslissing onjuist is. De wetgeving geldt voor alle producten die op de EU-markt komen.
- Een fabrikant van autonome voertuigen moet rekening houden met complexe veiligheidsvoorschriften en -normen. De productontwikkeling en marktintroductie kunnen vertraging oplopen door naleving van de evoluerende wetgeving inzake AI-veiligheid en beperkingen op autonome rijfuncties.
- Een software-engineeringbedrijf dat AI-gestuurde cyberbeveiligingstools ontwikkelt, moet de internationale wetgeving inzake gegevensbescherming van A tot Z naleven. Deze regelgeving kan de manier beperken waarop AI-algoritmen data verwerken en opslaan, waardoor het ontwerp en de functionaliteit van de tool worden beïnvloed.
Gen AI heeft problemen met intellectuele eigendom
Generatieve AI wordt steeds vaker gebruikt in de creatieve industrie, maar de juridische implicaties ervan zijn nog altijd onduidelijk, met name wat betreft auteursrechten, eigendom van door AI gegenereerde werken en gebruik van inhoud zonder licentie voor trainingsdoeleinden. Rechtbanken onderzoeken hoe wetten op het gebied van intellectueel eigendom gelden voor generatieve AI, maar er blijven veel onduidelijkheden. Hierdoor ontstaat een complex landschap waarin bedrijven hun weg moeten zoeken, aangezien het juridische kader voor door AI gegenereerde inhoud nog in volle ontwikkeling is.
Voorbeelden en reflecties:
- Bedrijven laten zich vaak leiden door overwegingen in verband met IP bij het selecteren van GenAI-tools. Sommige aanbieders van AI-tools (bijv. Microsoft Copilot) garanderen dat het geproduceerde resultaat vrij is van auteursrechten en dat de verstrekte data niet zullen worden gebruikt voor het trainen van het algoritme. Daar betaalt u uiteraard een prijs voor, aangezien de meeste gratis beschikbare tools die garantie niet bieden.
- Een grafisch ontwerpbedrijf dat generatieve AI gebruikt om kunstwerken te maken, wordt geconfronteerd met uitdagingen bij het bepalen van de eigenaar van de auteursrechten. De activiteiten en juridische status van het bedrijf zijn afhankelijk van of door AI gegenereerde afbeeldingen auteursrechtelijk beschermd zijn en of het gebruik van AI getraind op inhoud zonder licentie legaal is.
- Een productiebedrijf dat AI gebruikt voor het ontwerpen van innovatieve machineonderdelen wordt geconfronteerd met uitdagingen bij het aanvragen van octrooien voor door AI gegenereerde ontwerpen. Er bestaat juridische onduidelijkheid over het aanvragen van octrooien voor door AI gegenereerde uitvindingen. Dat creëert obstakels bij het veiligstellen van intellectuele eigendomsrechten.
- Software-ingenieurs gebruiken vaak generatieve AI-tools om de programma’s die ze schrijven te verbeteren. Dit kan risico’s met zich meebrengen, denk maar aan het fameuze Samsung-lek, waar gevoelige broncode werd verbeterd met ChatGPT. De broncode is nu voor iedereen beschikbaar omdat deze werd gebruikt voor het trainen van de volgende versies van ChatGPT.
Definieer uw GenAI speelveld
OPPORTUNITEITEN
Generatieve AI (GenAI) zal bedrijven revolutioneren door geavanceerde AI-technologieën toegankelijker te maken, waardoor transformerende klantervaringen en zelflerende toepassingen mogelijk worden. Ontdek de specifieke kansen die GenAI voor uw bedrijf biedt.
KRUISPUNTEN
GenAI presents several ambiguous situations or "crossroads", where the implications of GenAI are not entirely clear yet. These require careful navigation and strategic planning.
