Lang geleden waren er twee koninkrijken met de namen Datamania en Scienzia die voortdurend met elkaar wedijverden, niet over macht of rijkdom maar over kennis.

Na twee succesvolle edities organiseren we op 13 december voor de derde keer het seminarie ‘Fleet-based analytics for data-driven operation and maintenance optimisation’. Het seminarie richt zich op de uitdagingen die gepaard gaan met het optimaliseren van de werking en het onderhoud van een machinepark op basis van gegevensanalyse en hybride modelleringsstrategieën.

Er zijn vandaag allerhande algoritmes beschikbaar in verschillende bibliotheken en toolkits voor data analytics. Als het op de keuze van een algoritme aankomt, is de vraag dus niet zozeer of er al een algoritme bestaat om uw probleem op te lossen, dan wel welk algoritme het best geschikt is voor het data science-probleem dat u wenst op te lossen. De volgende sessie van de EluciDATA mastercourse op 26 april focust op de keuze van het correcte algoritme voor een specifieke taak.

Met data kan men niet alleen nieuwe datagestuurde bedrijfsmodellen ontwikkelen, maar ook nieuwe inzichten verwerven om productieprocessen te optimaliseren, machine-uitvallen te voorspellen, producttoepassingen af te bakenen of datagerichte start-ups op te richten. Datatoegang en/of -verzameling is echter niet altijd vanzelfsprekend en een van de belangrijkste obstakels die verdere doorbraken in datagestuurde innovatie in de weg staat, blijft data sharing. Op 30 mei richt Sirris een seminarie in met als doel het potentieel van data sharing voor de optimalisering van de industriële innovatie aan te tonen.